近日，我院智能装备与系统231本科生过益君作为第一作者，以“Application of CARCAW-YOLOv11 Algorithm in Royal Jelly Impurity Detection”为题，正式发表于国际期刊《Food Analytical Methods》。该研究创新提出CARCAW-YOLOv11算法，实现了蜂王浆杂质高效、自动化检测，为蜂产品质量管控提供全新技术支撑。至此，过益君已累计参与发表SCI论文3篇。
蜂王浆经济与营养价值突出，但采收加工过程中易混入蜂蜡、蜂蛹等微小杂质。当前行业主要依靠人工目视检测，效率低、主观性强，传统理化检测也难以满足实时在线检测需求。针对杂质尺寸小、与原料对比度低等难点，团队基于YOLOv11框架进行优化，融合CARAFE特征增强模块、坐标注意力机制与改进型Wise-IoU损失函数，有效提升微小目标识别与定位能力。
此次论文的发表不仅是我院智装专业本科生科研能力培养的又一重要成果，也充分体现了学院在推动科研创新与提升人才培养质量方面取得的显著成效。我院持续推动本科生进课题组、参与科研项目，依托专业导师团队助力学生成长。此次成果，既是学生个人勤学钻研的成果，也是学院深耕科创人才培养的体现。
论文链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s12161-026-03167-9
（图文：赵超，审核：周竹，终审：陈培金）
