报告内容：本次报告将围绕“作物多模态特征智能感知技术与装备研发”展开，重点介绍如何利用可见光、光谱成像、三维重建、热红外等多源感知手段，构建面向农作物生长过程的综合感知体系。报告将探讨多模态数据的协同获取、特征融合与智能分析方法，展示基于深度学习的长势识别、健康诊断、产量估测等关键技术思路。同时，将介绍多模态感知在田间监测装备中的集成模式，包括无人机平台、地面移动平台及农机装备的应用场景。报告还将分享多模态感知在精准管理、智能作业及数字农业发展中的潜在价值，讨论其工程化、标准化与规模化应用面临的挑战与前景。
报告人：孙红，教授，中国农业大学信息与电气工程学院
报告时间：2025年11月21日下午2:30
报告地点：学14-514会议室
报告人简介：从事田间作物长势信息高通量获取关键技术与装备创新研究，针对作物水分、养分、病害等参数研发了系列感知系统，主持国家自然科学基金4项，国家重点研发计划课题、科技支撑计划子课题等10余项。近年发表SCI/EI检索论文50余篇，授权专利10项，教学方面获省部级奖励5项。任国际期刊COMPAG副主编，农业机械学报青年编委，国际自动控制联合会（IFAC）TC8.1农业控制分委会委员、中国农业机械学会农业航空分会常务委员、人工智能分会委员等。
欢迎广大师生参加！
光机电工程学院
2025年11月20日
